KI-Ergebnisse mit einer einzigen, einheitlichen Datenstrategie verbessern
Der Druck, die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) zu beschleunigen und gleichzeitig messbare Ergebnisse zu liefern, hat einen kritischen Punkt erreicht. Während die Vorstände vermehrte KI-Investitionen fordern, machen sich 92 % der Datenverantwortlichen berechtigte Sorgen, die gleichen, teuren Implementierungsfehler zu wiederholen.
Die grundlegende Herausforderung besteht nicht in der KI-Technologie, sondern in der Datenbasis, die diese Initiativen unterstützt. Die meisten Unternehmen versuchen, KI-Innovationen über eine Vielzahl von mehr als 15 unterschiedlichen Datenmanagement-Tools voranzutreiben. Diese Fragmentierung erzeugt nicht nur technische Schulden, sondern untergräbt aktiv die Bereitstellung bereinigter, vertrauenswürdiger Daten, die fortgeschrittene KI benötigt.
Dieser Bericht durchschaut den Hype, adressiert die zentralen Anforderungen für erfolgreiche KI und liefert eine Datenmanagement-Strategie, die Folgendes ermöglicht:
- 40 % Reduzierung der Betriebskosten
- 3x schnellere KI-Einführung durch automatisierte Datenqualität
- 67 % höhere Erfolgsrate bei KI-Projekten
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