Könnten in Ihrem Unternehmen KI-Kenntnisse fehlen? Konzentrieren Sie sich zuerst auf diese Punkte.
Unternehmen auf der ganzen Welt verspüren den Druck, generative und agentenbasierte KI einzuführen, viele entdecken jedoch dabei, dass ein echtes Hindernis nicht die Technologie ist – es ist die Bereitschaft. Durch immer größere Lücken bei den KI-Kenntnissen und die Unsicherheit, wie ein Start aussehen könnte, kämpfen die Organisationen häufig damit, vom Experimentieren zu wirklich nutzbarem Erfolg zu gelangen. Dieser Artikel schlüsselt die drei unerlässlichen Schritte auf, die Führungskräfte gehen sollten, ehe Sie KI skalieren: Entwicklung eines starken, grundlegenden Verständnisses für KI im gesamten Unternehmen, Definition einer klaren und ergebnisorientierten Strategie und Sicherstellen, dass die Infrastruktur so ausgestattet ist, dass sie die Anforderungen moderner KI-Workloads handhaben kann. Einblicke von HPE Experten zeigen auf, warum externe Begleitung und bewährte Plattformen die Time-to-Value drastisch verkürzen können. Mit Lösungen wie HPE Private Cloud AI – Teil der Initiative NNVIDIA AI Computing by HPE – können Unternehmen die Bereitstellung vereinfachen, Komplexität reduzieren und KI-Initiativen in Tagen anstatt in Monaten realisieren. Organisationen, die ihre Wissenslücken schließen und das ganze Potenzial der KI nutzen möchten, bietet dieser Leitfaden einen praktischen und schnellen Ausgangspunkt.