Passen Sie vortrainierte Modelle mit Azure AI Foundry an Ihre Geschäftsanforderungen an
Sie können die Genauigkeit, Effizienz und kontextuelle Relevanz Ihrer KI-Unternehmensanwendungen deutlich verbessern. Erfahren Sie, wie Sie mit Azure AI Foundry vortrainierte Sprachmodelle auf Ihren domänenspezifischen Daten feinabstimmen.
Lesen Sie Geschäftlichen Mehrwert durch Feinabstimmung erschließen zu folgenden Themen:
- Hybride Strategie: Kombinieren Sie die Feinabstimmung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Genauigkeit zu erhöhen, Halluzinationen zu verringern, Kosten zu senken und die Compliance zu verbessern.
- Herausforderungen und Einschränkungen: Verinnerlichen Sie die wichtigsten Aspekte im Hinblick auf Datenqualität, Trainingskosten, Wartung und häufige Probleme.
- Vorteile: Erfahren Sie, wie die Feinabstimmung die Tokennutzung reduziert, die Reaktionszeiten verkürzt und die Ergebnisse besser auf die Geschäftsziele ausrichtet.
- Best Practices: Finden Sie heraus, wie Sie eine effektive Feinabstimmung vornehmen – wählen Sie die richtige Methode, verwenden Sie hochwertige Domänendaten, und validieren Sie die Leistung mit Auswertungsschleifen.
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