데이터 센터에서 AI 성능 및 확장성 극대화
AI 워크로드는 기업 인프라에 전례 없는 부담을 주고 있습니다. 실시간 데이터 이동부터 이기종 컴퓨팅, 변동하는 리소스 수요에 이르기까지, 기존 아키텍처로는 이를 감당하기 어렵습니다. 이 백서에서는 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 지능형 확장성을 위해 설계된 AI 지원 데이터 센터를 구축하는 방법을 살펴봅니다. 이 백서에서는 다음 내용을 확인할 수 있습니다:
- 구성 가능한 인프라가 어떻게 유연성을 높이고 병목 현상을 해소하는가
- DDR5, NVMe, PCIe 5.0, CXL과 같은 차세대 메모리, 스토리지 및 인터커넥트의 역할
- AI 기반 오케스트레이션이 어떻게 지속적인 성능 최적화와 가용성을 가능하게 하는가
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