网络研讨会：利用分析和 AI 挖掘预测性
见解
数据分析和机器学习在所有类型的组织中都发挥着至关重要的作用，可帮助组织发现瓶颈、预测未来走向并做出更明智的数据驱动型决策。在瞬息万变的市场中，预测性见解呈现出前所未有的重要性。
观看此网络研讨会，了解分析和机器学习的整合如何帮助你提高业务敏捷性。
旅游科技公司 Amadeus 的领导者将分享他们的见解，介绍他们为何选择 Microsoft 智能数据平台、如何实施该平台以满足自身的分析和机器学习需求以及如何进行数据驱动转型之旅。
你还将了解到如何：
- 利用先进的分析和预测模型将数据转化为情报，从而实现更高的业务价值。
- 通过消除冗余数据处理工作和优化业务成果来加速获取见解。
- 通过降低基础结构和产品集成的复杂性来提高成本效益。
演讲者：
Alexandre Fourdraine
Microsoft 云解决方案架构师
Swetha Mannepalli
Microsoft 高级产品营销经理
Joel Singer
Amadeus 数据主管
Thomas Palandri
Amadeus 软件工程经理
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