Adaptez les modèles préentraînés en fonction des besoins de votre entreprise avec Azure AI Foundry
Améliorez considérablement la précision, l’efficacité et la pertinence contextuelle de vos applications d’Intelligence Artificielle d’entreprise. Apprenez à adapter des modèles de langage préentraînés sur vos données propres à un domaine avec Azure AI Foundry.
Lisez le guide Unlocking Business Value with Fine-Tuning pour en savoir plus sur les éléments suivants :
- Une stratégie hybride : combiner la mise au point avec la génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la précision, réduire les hallucinations, diminuer les coûts et améliorer la conformité.
- Défis et limites : comprendre les principales considérations concernant la qualité des données, les coûts de formation, la maintenance et les pièges courants.
- Avantages : découvrir comment la mise au point réduit l’utilisation des jetons, accélère les temps de réponse et aligne les résultats plus étroitement sur les objectifs commerciaux.
- Pratiques exemplaires : apprendre à procéder à une mise au point efficace : il s'agit de choisir la bonne méthode, d'utiliser des données de domaine de haute qualité et de valider les performances à l’aide de boucles d’évaluation.
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