Author: Marketing User

How to start your AI journey without getting locked in The timeline for launching a successful AI pilot program will vary depending on factors such as the project’s complexity, available resources, and organizational readiness. You don’t need a complex toolset and a multitude of data scientists to get your first AI use case off the…

Modernize your multigenerational IT Today’s fragmented hybrid clouds hinder innovation and operational efficiency. Organizations need a unified cloud experience that delivers streamlined operations, enhanced visibility, and the agility to address emerging workloads like AI. A modern private cloud, delivered as-a-service and optimized for AIOps, is the engine for next-gen hybrid. It provides the cloud experience…

Understanding the breadth and depth of modern data protection Distributed across hybrid cloud environments, your business data and infrastructure are increasingly vulnerable. A modern data protection solution can keep data backed up in its entirety, ready for immediate recovery. Solutions from HPE and Zerto, a Hewlett Packard Enterprise company, provide consistent edge-to-cloud data protection to…

Scaling AI when supercomputing speed is a must Enterprises, research institutes, and government agencies around the world are training and tuning AI models to drive innovation and unlock breakthroughs. These projects have two things in common: The data sets are vast, and speed is an absolute priority. Turnkey solutions from HPE combine hardware, software, and…

Build a more sustainable AI strategy AI is a huge business. But it’s also having a huge effect on carbon emissions. This article explores sustainable AI and how making strategic decisions can help save your enterprise money – and potentially reduce CO2 emissions.

新たな冷却技術が熱上昇の 問題にソリューションを提供 液冷は将来のワークロードの要求を満たすために設計されました。 今日のデータセンターは熱を出し続けています。現代のワークロードの要求を満たすためにコンピューティング性能が急激に高まるにつれて、そうしたシステムを十分低い温度に保つという課題も急増しています。長い間サーバールームの主力であった従来の空冷は、高ワット数プロセッサーと密集したサーバーラックの負荷に耐えきれなくなり始めています。その結果は、パフォーマンスの低下や予期せぬダウンタイムから、エネルギーコストの高騰やハードウェアの損傷にいたるまで、深刻なものになる可能性があります。 このホワイトペーパーをダウンロードして、将来のワークロードに対応するために必要なインフラへの投資方法をご覧ください。

マルチモーダル AIによるビジネスIQの向上 マルチモーダルAIでビジネスIQを大幅アップ ここ数年、最先端AIテクノロジーの躍進が大きく注目されています。もちろん、これはまだほんの始まりに過ぎません。GenAIの機能が高精度化し続ける今こそ、これから大きく注目される「マルチモーダルAI」への理解を深めておくことが重要です。この記事では、マルチモーダルAIの概要、そして重視すべき理由について解説しています。また、特殊なデータタイプを組み合わせる際の課題、およびマルチモーダル データ、モデルの活用で実現するより的確な意思決定の可能性についても説明し、最後に、この革新的テクノロジーを導入する際の実践的な8つのステップを紹介します。 重要ポイント 音声、動画、テキストデータを組み合わせるのは困難 特殊なデータタイプには、新しいプロトコル、戦略、データガバナンス技術が必要になる場合がある 豊富なデータがより優れた意思決定を実現 データプライバシーと規制要件を遵守しながら、データトレーニングに向けた環境整備を徹底

最優先となるスーパー コンピューティングのスピードを実現しながらAIモデルを拡張 世界中の企業や、研究機関、政府機関が、イノベーションを推進してブレークスルーを実現しようと、AIモデルのトレーニングとチューニングを行っています。これらのプロジェクトには データセットが膨大で、スピードが絶対的な優先事項であるという、2つの共通点があります。HPEのターンキー方式のソリューションは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせることで、スーパーコンピューティングの速度でAIモデルを拡張し、生成AIのパワーを引き出すために役立ちます。

接続性とセキュリティを統合する エッジからクラウドまで、あらゆる場所のユーザー、アプリケーション、デバイスをセキュアに接続する必要に迫られていませんか？ 統合されたセキュアアクセスサービスエッジ (SASE) アーキテクチャーなら、ユーザーエクスペリエンスの最適化、パフォーマンスの向上、進化する脅威への対応が可能です。HPE Aruba Networkingソリューションは、組織のセキュリティと接続性のニーズをバランスよく満たします。 すべての拠点、ハイブリッドクラウド、SaaSアプリケーションを接続 一貫したアクセス、ポリシー、Edge-to-Cloudを提供 複数の種類のアプリに接続 運用を簡素化 ビジネスの成果を推進する