Author: Marketing User

—

by

A DATA-DRIVEN APPROACH TO SIMPLIFYING DATA MANAGEMENT COMPLEXITY Data management complexity can hold your business back. Challenges and complexity continue to grow as resources and data span from edge to core and cloud. HPE can speed you on the path to removing complexity, with a cloud operating model that simplifies operations and data management. Explore…

Need-to-knows for meeting today’s connectivity demands

—

by

Need-to-knows for meeting today’s connectivity demands As the number of connected IoT devices reaches an estimated 18.8 billion, enterprise networks face unprecedented pressure to deliver consistent, high-performance experiences. To bridge the gap between current infrastructure and emerging technologies like AI, organizations must transition to a modern, automated networking foundation. This asset explores the three critical…

MODERNE DATENSPEICHERUNG: AUFBRUCH IN DAS ZEITALTER DER HYBRID CLOUD

—

by

MODERNE DATENSPEICHERUNG: AUFBRUCH IN DAS ZEITALTER DER HYBRID CLOUD Die Umgebung der Unternehmensdatenspeicher unterliegt einem grundlegenden Wandel, der durch das exponentielle Wachstum der Datenerstellung und -nutzung, den kometenhaften Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und die weit verbreitete Einführung von Hybrid Cloud-Umgebungen angetrieben wird. Unternehmen stehen vor beispiellosen Herausforderungen bei der Verwaltung strukturierter und unstrukturierter Daten…

組織内に分散したデータに眠るインサイト

—

by

組織内に分散したデータに眠るインサイト今日の組織は、エッジ、クラウド、オンプレミス環境で膨大なデータを生成しています。データが広く分散している場合、その価値にアクセスするのは難しいことが多く、活用するのはさらに困難です。まとまりのないシステム、一貫性のないフォーマット、手動でのプロセスはイノベーションを遅らせ、チームがデータを実用的なインサイトに変換するのを妨げます。この記事では、分散したデータが組織の成長を妨げる理由と、課題を克服するために何が必要なのかを考察します。また、データファブリックによって実現されるAI対応のデータ基盤を構築することにより、データを移動することなく統合してデータパイプラインを自動化し、アクセシビリティ、品質、一貫性を向上させる方法を概説します。環境間の摩擦を減らしてAIワークロードをサポートするように拡張することより、組織はデータの準備に費やす時間を減らし、データの活用に費やす時間を増やすことができます。その結果、意思決定の迅速化、連携の強化、AIの成果の信頼性向上が実現し、今日の複雑なデータ環境に隠されたインサイトを有効活用することが可能になります。

宇宙をめぐる競争の鍵を握るAI

—

by

宇宙をめぐる競争の鍵を握るAI 国際宇宙ステーション (ISS) に生成AIを導入する実験は小規模なものでしたが、将来の宇宙探査に及ぼす影響は計り知れません。NASA、HPE、そしてBooz Allen社が、地球低軌道に初のLLMをどのように展開したのかをご確認ください。

What insights are hiding within your company’s widely distributed data?

—

by

What insights are hiding within your company’s widely distributed data? Organizations today generate massive volumes of data across edge, cloud, and on premises environments. When that data is widely distributed, its value is often difficult to access and even harder to use. Disconnected systems, inconsistent formats, and manual processes slow innovation and prevent teams from…

KI spielt eine Rolle im Wettlauf zu den Sternen

—

by

KI spielt eine Rolle im Wettlauf zu den Sternen Die Einführung von GenAI in der Internationalen Raumstation (ISS) war ein Experiment mit enormer Auswirkung auf die Zukunft der Weltraumerforschung. Erfahren Sie, wie die NASA, HPE und Booz Allen das erste LLM in einer erdnahen Umlaufbahn eingesetzt haben.

L’IA s’invite dans la course aux étoiles

—

by

L’IA s’invite dans la course aux étoiles L’intégration de l’IA générative dans la Station spatiale internationale (ISS) a marqué un petit pas, mais ses implications quant à l’avenir de l’exploration spatiale sont retentissantes. Découvrez comment la NASA, HPE et Booz Allen ont déployé le premier LLM en orbite terrestre basse.

AI TAKES A ROLE IN THE RACE FOR THE STARS

—

by

AI TAKES A ROLE IN THE RACE FOR THE STARS The introduction of generative AI to the International Space Station (ISS) was a small experiment, yet it has huge implications for the future of space exploration. Learn how NASA, HPE, and Booz Allen deployed the first LLM in low earth orbit.

Quelles informations se cachent dans les données largement distribuées de votre entreprise ?

—

by