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マルチモーダル AIによるビジネスIQの向上 マルチモーダルAIでビジネスIQを大幅アップ ここ数年、最先端AIテクノロジーの躍進が大きく注目されています。もちろん、これはまだほんの始まりに過ぎません。GenAIの機能が高精度化し続ける今こそ、これから大きく注目される「マルチモーダルAI」への理解を深めておくことが重要です。この記事では、マルチモーダルAIの概要、そして重視すべき理由について解説しています。また、特殊なデータタイプを組み合わせる際の課題、およびマルチモーダル データ、モデルの活用で実現するより的確な意思決定の可能性についても説明し、最後に、この革新的テクノロジーを導入する際の実践的な8つのステップを紹介します。 重要ポイント 音声、動画、テキストデータを組み合わせるのは困難 特殊なデータタイプには、新しいプロトコル、戦略、データガバナンス技術が必要になる場合がある 豊富なデータがより優れた意思決定を実現 データプライバシーと規制要件を遵守しながら、データトレーニングに向けた環境整備を徹底

最優先となるスーパー コンピューティングのスピードを実現しながらAIモデルを拡張 世界中の企業や、研究機関、政府機関が、イノベーションを推進してブレークスルーを実現しようと、AIモデルのトレーニングとチューニングを行っています。これらのプロジェクトには データセットが膨大で、スピードが絶対的な優先事項であるという、2つの共通点があります。HPEのターンキー方式のソリューションは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせることで、スーパーコンピューティングの速度でAIモデルを拡張し、生成AIのパワーを引き出すために役立ちます。

統合型SASE: コネクティビティとセキュリティの融合 エッジからクラウドまで、あらゆる場所のユーザー、アプリケーション、デバイスをセキュアに接続する必要に迫られていませんか？ 統合されたセキュアアクセスサービスエッジ (SASE) アーキテクチャーなら、ユーザーエクスペリエンスの最適化、パフォーマンスの向上、進化する脅威への対応が可能です。HPE Aruba Networkingソリューションは、組織のセキュリティと接続性のニーズをバランスよく満たします。 すべての拠点、ハイブリッドクラウド、SaaSアプリケーションを接続 一貫したアクセス、ポリシー、Edge-to-Cloudを提供 複数の種類のアプリに接続 運用を簡素化 ビジネスの成果を推進する

そのデータ、AIに対応していますか? デジタルトランスフォーメーションの時代において、企業の可能性を引き出すカギを握るのはAI対応のデータです。AIに対応したデータがあれば、ビジネスアナリストやデータサイエンティストはその価値を引き出すことができます。AIワークロードのデータを準備、保存、管理する際に必要なものを確認し、ヒューレット・パッカード エンタープライズがお客様を支援する方法についてご覧ください。 データファブリックでデータ基盤を構築 機械学習モデル向けの複雑なデータパイプラインを自動化して拡張 データを多用するワークロードのパフォーマンスの課題に対処

エッジからクラウドまでの データを使用 してトランスフォーメーションを 推進 HPEの専門家ガイドで、効率と革新を促進する4つの重要な原則を解き明かす。 シームレスな統合 – 企業全体でデータを接続 最適化された運用 – コスト削減と効率向上 賢い意思決定 – 革新のために分析を活用 今日からデータ戦略を変革 – ガイドを今すぐ入手

SASEとSD-WANは5つの面でコンプライアンスを強化 セキュリティとコンプライアンスは、ネットワーキングとセキュリティチームにとって最優先事項です。ゼロトラストとSASEアーキテクチャーにより、ネットワークはセキュリティソリューションになり、コネクティビティ体験とコンプライアンスを同時に向上することができます。 重要なポイント ゼロトラストアーキテクチャーとSASEアーキテクチャーを導入することで、データの増加、データプライバシー、リモートアクセスによる脅威とセキュリティの課題に取り組むことができます。 データ暗号化、Webアクセスの保護、データ損失やマルウェア攻撃からの防御を提供することで、規制や標準へのコンプライアンスを推進します。 セキュアなSD-WANは、ユーザーエクスペリエンスと柔軟性を向上します。

データセンター ネットワークの簡素化と 保護に効果的な3つの方法 統合型から分散型Edge-to-Cloudデータセンターへの移行が進む中で、新しいシンプルなネットワークアーキテクチャーが必要になっています。同時に、規制当局は、組織、従業員、消費者を保護するための新たなセキュリティのフレームワークや標準を策定しており、簡素化の必要性がさらに高まっています。適切に設計されたプラットフォームによって、複雑さを軽減し、セキュリティを強化し、最新の規制に準拠した職場への移行を促進する方法を説明します。 重要なポイント データセンターの接続性の次の波は、規制と標準に注意を払う必要があります。 適切に設計されたプラットフォームは、複雑さを抽象化すると同時に、規制と標準に準拠します。 ユーザーとアプリケーション向けに優れたエクスペリエンスを提供するセキュアな接続を提供します。

AIを全社的に導入 AIはあらゆる場所で活用されています。企業の生産性とイノベーションを推進させるには、初期の開発や展開のみに終わらず、AIを運用する準備を整えている必要があります。HPEのテクノロジー、ソフトウェア、サービスを利用すれば、AIを確実に全社展開できます。HPEによる支援は以下のとおりです。 成長の可能性を保ちつつ、現在の高度なAIワークロードのニーズに対応 データサイエンティストによる正確なMLモデルの構築と、迅速なトレーニングの実現 データを多用するAIワークロードをスーパーコンピューティングテクノロジーで実行

データ主導の変革に向けたステップバイステップガイド データ管理の複雑さは、ビジネスの足かせになる可能性があります。リソースとデータがエッジからコア、クラウドへと広がるとともに、課題や複雑さは増大する一方です。HPEは、運用とデータ管理を簡素化するクラウド運用モデルを使用して、複雑性を排除するプロセスを迅速に進めることができます。デジタル主導の変革を加速する3つの行動指針を紹介 あらゆる場所でのクラウド運用のエクスペリエンスで変革を実現 データ統合によるデータアクセスの簡素化 データ保護をモダナイズすることで、データの迅速な回復を可能にして常にセキュリティを確保

ユニバーサルな可視性と制御性で、導入とイノベーションを促進 場所を問わず、リモートでデータにアクセスするデバイス、アプリケーション、ユーザーの増加に伴い、現在の組織ではネットワークへの接続もこれまで以上に拡大しています。不可能に見えるかもしれませんが、複雑化するエッジ全体でも、ネットワークの完全な可視化と制御を実現できます。高いセキュリティを備えた最新のHPE Aruba Networkingソリューションにより、運用が簡素化され、ITリソースを過度に肥大化させることなく、エッジからクラウドまであらゆる規模のネットワークを管理できます。