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Author: Marketing User

  • レガシー ストレージの障害を見事に克服

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    レガシー ストレージの障害を見事に克服 データ生成と並行して、データストレージの需要も増大しています。しかし、データストレージの種類に関するニーズは多様化しています。このホワイトペーパーでは、その点について解明していきます。現在のレガシー ストレージシステムが抱える課題について、そして現代の市場需要に対応する利用可能なソリューションについて考察します。特に、構造化データに関する最新のストレージニーズ、またクラウド指向のビジネス環境での最適な管理方法を詳細に解説しています。

  • 最新のデータストレージ: ハイブリッドクラウド環境で成功するために

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    最新のデータストレージ: ハイブリッドクラウド環境で成功するために データ生成、利用の飛躍的な拡大、人工知能 (AI) の急速な台頭、ハイブリッドクラウド環境の普及により、エンタープライズデータストレージの状況は根本的な変化を遂げています。組織は、ストレージ インフラストラクチャ全体の優れたセキュリティ、アクセス性、コスト効率を確保しながら、さまざまなオンプレミス環境、クラウド環境にわたって構造化データと非構造化データの両方を管理するという、前例のない課題に直面しています。こうした課題の解決方法について包括的に解説するこのホワイトペーパーでは、データストレージの現状、ビジネスイノベーションを妨げてリスクを増大させる一般的な課題、そしてストレージ戦略の最適化を目指す企業向けの最新ソリューションについて検証しており、ストレージ モダナイゼーションでのあらゆる段階で実用的なガイダンスを提供することを目的としています。

  • ハイブリッドクラウド全体でデータ保護を最新化

    ハイブリッドクラウド全体でデータ保護を最新化

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    ハイブリッドクラウド全体でデータ保護を最新化 従来のデータ保護対策では、今日の分散型アプリケーション、データのニーズには十分に対応できません。データ量の急増、ランサムウェアなどの巧妙化したサイバー脅威、規制遵守への圧力、自然災害によるリスク、人為的ミス、ハードウェア障害など、組織は山積する課題に直面しています。ミッションクリティカルなシステムを保護して多様な環境全体でシームレスな運用を確保し、コストがかさむダウンタイム、データロスを回避するには、こうした問題への的確な対処が不可欠となります。このホワイトペーパーは、拡大し続けるハイブリッド環境全体で運用の中断、データロス、さらに絶え間ないサイバー攻撃による脅威からデータを保護するべく、さまざまな課題への対処に取り組む組織を支援することを目的としてします。クロスクラウドにおけるデータ保護対策の主要課題、そしてさまざまなソリューションを検証し、中断のない事業継続性を確保する最新アプローチを採用する重要性を解説しています。

  • ハイブリッドクラウド環境を最適化 – 場所を問わず、あらゆるワークロードとデータにクラウドエクスペリエンスのシンプルさを提供

    ハイブリッドクラウド環境を最適化 – 場所を問わず、あらゆるワークロードとデータにクラウドエクスペリエンスのシンプルさを提供

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    ハイブリッドクラウド環境を最適化 – 場所を問わず、あらゆるワークロードとデータにクラウドエクスペリエンスのシンプルさを提供 HPEのホワイトペーパー「State of play of cloud adoption: hybrid by accident (クラウド導入の現状: 偶発的なハイブリッド)」は、未来のクラウド管理について解説しています。この資料では、クラウド導入の複雑さ、分散型クラウド環境を抱える企業が直面するさまざまな課題について詳細を検証し、有益な情報を提供します。運用の変革、プロセスの合理化を実現し、データ管理と自動化を統合型プラットフォームに一元化することでビジネス拡大を促進する、ハイブリッドバイデザイン アプローチの詳細をぜひご覧ください。 本書の主な内容: パブリッククラウドのアジリティとオンプレミス ソリューションの優れた管理性を組み合わせた、戦略的なハイブリッドクラウド導入のメリット 大幅なコスト削減、顧客満足度の向上、新たに登場するテクノロジーへの対応などを実現したお客様の事例 運用の簡素化、効率化、組織変革のサポートを実現する、HPEのハイブリッドバイデザイン アプローチの詳細 今こそ、クラウドソリューションを最大限に活用できる絶好の機会です。優れた効率性と拡張性を備えたクラウド環境の実現に向け、今すぐホワイトペーパーをダウンロードして詳細をご確認ください。

  • AIと分析のワークロードの価値を実現

    AIと分析のワークロードの価値を実現

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    AIと分析のワークロードの価値を実現 非構造化データストレージ向けの構造化された計画 データは前例のないペースで生成されつつありますが、その主な要因はAIの急速な発展です。企業がAI分析ワークロードを有意義なインサイトに変換しようとする際に直面する課題は、取り出すデータの大部分が非構造化データであることです。非構造化データは、整理されたデータベースの外部に多種多様な形式で存在しているため、格納、管理、保護するのが難しく、ビジネス上のメリットや競争優位性の実現にそれらを利用するのはなおさら困難です。 このホワイトペーパーでは、AIワークロードを活用してビジネス上の優位性を獲得するために、非構造化データを格納するという高まる課題に対処するためのガイダンスを提示します。

  • Modernisierung der Datensicherung in der Hybrid Cloud

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    Modernisierung der Datensicherung in der Hybrid Cloud Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer KI- und Analyse-Workloads aus – Ein strukturierter Plan für Ihren unstrukturierten Datenspeicher Die Datengenerierung hat stark zugenommen, vor allem aufgrund von KI. Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI-Analysen in Erkenntnisse umzuwandeln, da die meisten Daten unstrukturiert sind. Unstrukturierte Daten liegen in verschiedenen Formaten vor, was…

  • Optimieren Sie Ihre Hybrid Cloud-Umgebung

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    Optimieren Sie Ihre Hybrid Cloud-Umgebung Optimieren Sie Ihre Hybrid Cloud-Umgebung – Profitieren Sie von der Einfachheit einer Cloud-Erfahrung für alle Workloads und Daten, überall Entdecken Sie die Zukunft des Cloud-Managements mit unserem neuesten Whitepaper „Aktueller Stand der Cloud-Einführung: Hybrid per Zufall“. Dieses aufschlussreiche Dokument befasst sich eingehend mit der Komplexität der Cloud-Einführung und den Herausforderungen,…

  • Realize the value of your AI and analytics workloads

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    Realize the value of your AI and analytics workloads Data generation has surged, largely due to AI. Companies struggle to convert AI analytics into insights because most data is unstructured. Unstructured data exists in various formats, making storage, management, protection, and utilization difficult. Current systems face infrastructure silos, management complexity, and performance issues, slowing operations…

  • Profitieren Sie vom Wert Ihrer KI- und Analyse-Workloads

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    Profitieren Sie vom Wert Ihrer KI- und Analyse-Workloads Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer KI- und Analyse-Workloads aus – Ein strukturierter Plan für Ihren unstrukturierten Datenspeicher Die Datengenerierung hat stark zugenommen, vor allem aufgrund von KI. Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI-Analysen in Erkenntnisse umzuwandeln, da die meisten Daten unstrukturiert sind. Unstrukturierte Daten liegen in verschiedenen Formaten vor,…

  • Erfolgreiche Überwindung von Rückschlägen bei älteren Datenspeichern

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    Erfolgreiche Überwindung von Rückschlägen bei älteren Datenspeichern Parallel zur Datenerstellung wächst auch der Bedarf an Datenspeicherung. Allerdings haben sich die Anforderungen hinsichtlich der Art der Datenspeicherung verzweigt. In diesem Whitepaper soll dieser Frage nachgegangen werden. Es untersucht, welche Herausforderungen aktuelle Legacy-Datenspeichersysteme darstellen und welche Lösungen verfügbar sind, um den modernen Marktanforderungen gerecht zu werden. Insbesondere…