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ITの効率性向上: ハイブリッドクラウド向けの ワークロード配置の最適化 現在、ほとんどの組織がハイブリッドクラウドを戦略的に利用する取り組みを進めています。しかし、レガシーワークロードをパブリッククラウドに移行する際のコスト、リスク、複雑さが、モダナイゼーションの障害となっています。多世代のITにクラウドエクスペリエンスをもたらし、社内のミッション完了を支援します。 レガシーITの効率化とモダナイゼーションによるコスト削減 すべてのワークロードのパフォーマンス、可用性、サステナビリティの向上 オンプレミスでのクラウドエクスペリエンスによる、データグラビティやレイテンシの問題の回避

2024年以降、企業を変革する 5つのデータ活用方法 所有するあらゆるデータを活用して、ビジネスにおけるスマートで戦略的な意思決定を実現するには? 高い業績を挙げている企業では、エッジからクラウドまで、場所を問わずデータをインサイトに変換し、データに潜む価値の抽出を進めています。本書では、膨大なデータへの的確な対処、また実践につながるインテリジェンスへの変換を促進する、2024年のデータ活用における5つの主要トレンドを解説しています。 重要なポイント: データ管理とライフサイクル管理を最優先 自社のAIモデルで自社データを活用 低コストソリューションでAIのギャップを解消 データ活用における持続可能性の目標達成は必須条件になる テクノロジーの変革が文化の変革につながる

広範かつ高度な最新の データ保護について理解する ハイブリッドクラウド環境全体に分散されたビジネスデータとインフラストラクチャの脆弱性がますます高まっています。最新のデータ保護ソリューションで包括的なデータバックアップを維持することで、即時リカバリが可能になります。HPEとZerto, a Hewlett Packard Enterpriseのソリューションは、エッジからクラウドまで網羅した一貫性のあるデータ保護により、場所やホスティングプラットフォームを問わずにデータの整合性と可用性を継続的に確保します。

IT意思決定者のための クラウドワークロード配置 最適化ガイド ハイブリッドクラウドとは、組織が管理するオンプレミス システムでワークロードの一部が実行され、一部がパブリッククラウドかプライベートクラウド、またはその両方で実行されるネットワークおよびサービス アーキテクチャーのことを指します。アプリケーションはそれぞれ異なっており、適している環境も異なるため、ハイブリッドが最適な環境と言えます。ハイブリッドクラウド環境におけるワークロード配置の決定方法とは? その答えは技術的な観点からではなく、ほぼビジネスの観点からの判断となります。 重要なポイント: 多くの場合、法令遵守がワークロード配置に影響 財務面、運用面の理由が配置決定に大きく影響 データファースト戦略を策定することですべての戦略を推進 ビジネスニーズに柔軟に対応できるワークロード配置の戦略を策定

よりサステナブルな AI戦略の構築 AIはビッグビジネスです。しかし、AIはまた炭素排出量にも大きな影響を与えます。大規模言語モデルのトレーニングには、ストレージ、冷却、および処理能力が求められますが、その際にファミリーカーで100万マイル (約160万キロ) 以上走行するのと同じ量のCO2を排出します。この記事では、持続可能なAI、設計の早期段階で戦略的決定を下す方法、および適切なデータ管理によって、企業が多額のコスト節約と、CO2排出量の低減を実現する可能性について紹介します。 重要なポイント： 投資を最大限に活用できるように、コストとメリットを計画する 再現性、効率性、簡素性を高めるために、ソフトウェアエンジニアリングとデータサイエンスの原則を組み合わせる 利用しているデータについて深く理解することから始める 効率性アップのためにAIモデルを各種ツールや技術に合わせてチューニングする

ネットワークのモダナイゼーションを推進すべき理由 ネットワークのモダナイゼーションとは、単に次世代のテクノロジーに合わせて現在のインフラストラクチャを更新することではありません。アジャイルなネットワーク基盤の構築は、不可欠かつ継続的なプロセスで、アーキテクチャー、セキュリティ、管理、デリバリに対する新しいアプローチを活用することで、組織の能力を高め、デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを迅速に実施します。最新のネットワークは、実現できない未来の課題ではありません。ユニバーサルなネットワークの可視性と制御性を実現する手順とその利点をご覧ください。 重要なポイント 屋内・屋外を問わずシームレスな体験を提供するため、位置情報サービスを開発します。 ユーザーの現在地を問わず、クラウドベースのアプリケーションに効率的で一貫性のあるセキュアなアクセスを提供します。 複雑なネットワークとセキュリティプロセスの構成および管理を自動化します。 AIを活用した分析により、問題のトラブルシューティングにかかる時間を短縮します。 新しいデジタル体験でお客様、従業員、ゲストの能力を強化します。

2日間でAIを導入: AIの導入時間を 短縮する秘訣 人工知能（AI）は業界を変革していますが、コンセプトから実装までの道のりは容易ではありません。 Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、AI導入を加速するソリューションを提供し、導入期間を数か月からわずか2日間に短縮 します。 学べること: HPEの最先端ソリューションでAI導入を迅速化する方法 AIをパイロット段階から本番環境へスケールする秘訣 AI採用を効率化した企業の実際の成功事例

シンプルなデータ管理でデータをインテリジェンスに変換 データサイロを生み出し、複雑化を促進する従来のデータ管理システムは、アジリティの実現に向けて取り組むグローバル企業の妨げとなり、データ管理がビジネスニーズに対応できなくなります。運用とデータ管理を簡素化することで、データからインテリジェンスへの変換を可能にする、ハイブリッドクラウド ベースのソリューション (セルフサービス、従量制での利用、移動が簡単なアプリケーションとデータ) の詳細をご覧ください。 重要なポイント データは24時間365日利用可能で信頼でき (エッジからコアまでシームレスなアクセス)、エンタープライズグレードのガバナンス、セキュリティで確実に保護されており、データ、アプリケーションを必要とするユーザーがアクセス可能 生成された場所 (エッジ、オンプレミス、クラウド) を問わず、あらゆるデータを一元管理 ハイブリッドクラウドは、セキュリティを確保しながら、アプリケーションとデータの可用性と信頼性を強化

新たなトレンドに注目した調査: プライベートクラウドからワークロードの最適化へと焦点を移行する企業 ワークロードに最適な価格、セキュリティ、制御性を求める組織にとって、パブリッククラウドのみを活用するという、これまで当然であった戦略はもはや通用しなくなっています。この新しいアナリストレポートは、今日のITリーダーたちによるパブリッククラウド、プライベートクラウドについての見解を解説しています。また本書では、Constellation Researchの要約、そしてHPEの見解もご覧いただけます。 重要なポイント: 一般の通念を覆す、「プライベート、それともパブリッククラウド」についての新たな見解 プライベートクラウドの方が優れているわけではないにしても、妥当な選択肢に ワークロード配置の重要性 – ハイブリッドクラウドが提供する多様な選択肢

エッジからクラウドまでの ネットワーキングセキュリティの実装 ユーザーは、場所を問わずネットワークにアクセスし、クラウド、オンサイト、サードパーティに対応するアプリケーションを使用します。しかし、ネットワークパフォーマンスや接続性を低下することなく、こうしたリモートユーザーを保護し、一貫したセキュリティポリシーを実施する方法はあるのでしょうか？ 企業が最適なSASEアーキテクチャーを実現しながら、重要なクラウドアプリケーションに安全に接続する上で、直面する変革の課題を考えてみましょう。 重要なポイント 最適ではないSASEフレームワークを導入するリスクを減らすためのベストプラクティス。 ネットワークのパフォーマンスと接続性を低下させることなく、一貫したセキュリティポリシーを適用します。 一貫したエンドユーザー（およびデバイス）のエクスペリエンスの質とセキュリティポリシーを確保します。