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  • Achieving AI success begins with a unified data foundation and data intelligence

    Achieving AI success begins with a unified data foundation and data intelligence

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    Achieving AI success begins with a unified data foundation and data intelligence Legacy storage systems create numerous challenges for modern AI applications, which is why Hewlett Packard Enterprise has innovated solutions to address these issues. Many organizations struggle with AI due to poor data management and outdated infrastructure. HPE solves this problem with a unified…

  • Fünf Möglichkeiten, wie SASE und SD-WAN zur Verbesserung der Compliance beitragen können

    Fünf Möglichkeiten, wie SASE und SD-WAN zur Verbesserung der Compliance beitragen können

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    Fünf Möglichkeiten, wie SASE und SD-WAN zur Verbesserung der Compliance beitragen können Sicherheit und Compliance genießen oberste Priorität bei Netzwerk- und Sicherheits-Teams. Dank Zero Trust- und SASE-Architekturen kann das Netzwerk zu einer Sicherheitslösung werden – bei gleichzeitiger Verbesserung des Konnektivitätserlebnisses und der Compliance. Kernaussagen: Bekämpfen Sie Bedrohungen und Sicherheitsprobleme, die durch Datenzunahme, Datenschutz und Remote-Zugriff…

  • In Rekordzeit umgesetzte KI-Initiativen dank sofort nutzbarer Lösungen

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    In Rekordzeit umgesetzte KI-Initiativen dank sofort nutzbarer Lösungen Um Unternehmen bei einer erfolgreichen KI-Einrichtung zu unterstützen, hat sich Hewlett Packard Enterprise mit NVIDIA für eine sofort nutzbare Private Cloud-Lösung für KI zusammengetan. Die Lösung bietet umfassenden Support, damit Unternehmen ihre KI-Initiativen effektiv bereitstellen und skalieren können und Prozesse zur Integration von KI-Technologien in bestehende Betriebsabläufe…

  • MÖCHTEN SIE LEGACY-UND CLOUD-INFRASTRUKTUREN AUFEINANDER ABSTIMMEN?

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    MÖCHTEN SIE LEGACY-UND CLOUD-INFRASTRUKTUREN AUFEINANDER ABSTIMMEN? Die meisten Unternehmen setzen auf Hybrid Cloud-Modelle, die das Beste aus beiden Welten kombinieren: Public Clouds mit ihren Vorteilen in puncto Zugänglichkeit und Skalierbarkeit und On-Premises-Modelle, die bestimmte Vorteile bei Sicherheit, Verwaltung und Kontrolle für kritische und sensible Daten bieten. Meistens funktioniert dieser gemischte Ansatz gut. Er bringt jedoch…

  • Hybrid Cloud: Das Geheimnis hinter dem Erfolg der KI

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    Hybrid Cloud: Das Geheimnis hinter dem Erfolg der KI Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Branchen, indem sie Innovationen und Effizienz vorantreibt. Die Integration von KI in den täglichen Geschäftsbetrieb bringt jedoch Herausforderungen in puncto Datensicherheit, Skalierbarkeit, Kostenmanagement und Nachhaltigkeit mit sich. Hybrid Cloud-Plattformen bieten hierfür eine Lösung, indem sie die umfangreichen Ressourcen der Public Cloud mit…

  • Pourquoi le cloud privé est la clé du succès de l’IA

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    Pourquoi le cloud privé est la clé du succès de l’IA L’essor de l’IA transforme le fonctionnement des entreprises, mais l’infrastructure qui la soutient doit suivre le rythme. Le cloud privé offre la sécurité, les performances et la flexibilité nécessaires pour pérenniser le succès de l’IA. Plus important encore, il permet aux organisations de s’adapter…

  • 戦略としてのセキュリティ: 今こそインフラストラクチャに保護機能を組み込むべき理由

    戦略としてのセキュリティ: 今こそインフラストラクチャに保護機能を組み込むべき理由

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    戦略としてのセキュリティ: 今こそインフラストラクチャに保護機能を組み込むべき理由 現在のインフラストラクチャ に備わったセキュリティで最新の脅威に対応できていますか? 今日のエンタープライズ環境は、これまでになく複雑で分散化が進み、脆弱性も高まっています。AI統合、ハイブリッド運用、そしてコンプライアンスへの対応ニーズが高まる中、旧式のインフラストラクチャと旧式のアプローチでは対応が困難になっています。最新のセキュリティを確保するには、ファイアウォールやパッチ適用だけでは不十分であり、シリコンレベルからインフラストラクチャを保護し、そのライフサイクルのあらゆる段階で安全を確保する戦略的な内蔵型アプローチが必要になります。このビジネスレポートでは、耐障害性、可視性、自動化の観点からインフラストラクチャを再設計している、先見性のある組織の取り組みを解説しています。ライフサイクルに沿った保護、ファームウェア レベルの制御、そして組み込みの安全対策によって、リスクを軽減してコンプライアンスを簡素化し、インシデント対応から解放されたITチームがイノベーションに注力できるようになる仕組みをぜひご覧ください。現在の環境を評価する方法、次のRFPで優先すべき機能、また長期的に変革を進めるために組み込みの保護機能がカギとなる理由について、詳細に解説しています。セキュリティを戦略的メリットへと変換できます。今すぐこちらのレポートをダウンロードしてその方法をご確認ください。

  • ネットワーキング向けAIに関する3つの一般的な課題とその対処法

    ネットワーキング向けAIに関する3つの一般的な課題とその対処法

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    ネットワーキング向けAIに関する3つの一般的な課題とその対処法 ネットワーキング向けAIは、将来性を期待されており、ルーチンタスクの自動化、障害や問題の予測、脅威の検出と対応の改善、パフォーマンスの最適化などを実現します。現代のネットワークは、あまりにも大規模かつ複雑であるため、人間だけで手動監視、セキュリティ対策、トラブルシューティングを行うことは不可能です。そのため、ネットワーキング向けAIは、有望なだけではなく、急速に不可欠なものになりつつあります。AIの必要性や利点があるにもかかわらず、企業がAIによるネットワーク管理への移行や、その潜在能力を最大限に活用することに踏み切れない要因として、いくつかの一般的な懸念が存在します。最も一般的な懸念点は、以下の点です。導入を進めるだけの十分な投資対効果 (ROI) は得られるのか。AIは安全で倫理的責任を果たせるのか。AIは現在のプロセスと統合できるか。本稿では、これらのいくつかの懸念事項を詳しく検討して、それらに対処するための考慮事項と推奨事項を示します。適切なアプローチとガイダンスがあれば、組織は、ネットワーク運用を効率化するために、AIの活用に向けた取り組みをより自信を持って進めることができます。

  • Understanding the breadth and depth of modern data protection

    Understanding the breadth and depth of modern data protection

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    Understanding the breadth and depth of modern data protection Distributed across hybrid cloud environments, your business data and infrastructure are increasingly vulnerable. A modern data protection solution can keep data backed up in its entirety, ready for immediate recovery. Solutions from HPE and Zerto, a Hewlett Packard Enterprise company, provide consistent edge-to-cloud data protection to…

  • Zero-Trust-Netzwerke: unverzichtbar im Zeitalter der KI

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    Zero-Trust-Netzwerke: unverzichtbar im Zeitalter der KI KI wird von allen genutzt, um Prozesse und Effizienz zu verbessern – und Cyberkriminelle bilden da keine Ausnahme. Angreifer nutzen KI, um komplexere Angriffe zu starten, die herkömmliche Abwehrmechanismen umgehen. Der Schutz von Unternehmen in der KI-Ära erfordert Zero Trust-Sicherheit auf Netzwerkebene, wodurch die Umsetzung von KI-Sicherheits- und Compliance-Anforderungen…