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  • Understanding the breadth and depth of modern data protection

    Understanding the breadth and depth of modern data protection

    Understanding the breadth and depth of modern data protection Distributed across hybrid cloud environments, your business data and infrastructure are increasingly vulnerable. A modern data protection solution can keep data backed up in its entirety, ready for immediate recovery. Solutions from HPE and Zerto, a Hewlett Packard Enterprise company, provide consistent edge-to-cloud data protection to…

  • Scaling AI when supercomputing speed is a must

    Scaling AI when supercomputing speed is a must

    Scaling AI when supercomputing speed is a must Enterprises, research institutes, and government agencies around the world are training and tuning AI models to drive innovation and unlock breakthroughs. These projects have two things in common: The data sets are vast, and speed is an absolute priority. Turnkey solutions from HPE combine hardware, software, and…

  • Build a more sustainable AI strategy

    Build a more sustainable AI strategy

    Build a more sustainable AI strategy AI is a huge business. But it’s also having a huge effect on carbon emissions. This article explores sustainable AI and how making strategic decisions can help save your enterprise money – and potentially reduce CO2 emissions.

  • 新たな冷却技術が熱上昇の 問題にソリューションを提供

    新たな冷却技術が熱上昇の 問題にソリューションを提供

    新たな冷却技術が熱上昇の 問題にソリューションを提供 現代のワークロードの要求を満たすためにコンピューティング能力が急増するにつれて、システムを十分に低い温度に保つという課題も増大しています。空冷は長い間、データセンターの熱を管理するためのデフォルトの方法でした。しかし、CPU と GPU がより強力になるにつれて、CPU と GPU が生成する熱と必要なエネルギーが空冷で処理できる量を超えています。液体冷却は、効率的であるだけでなく、将来に備えた前進する方法を提供します。

  • マルチモーダル AIによるビジネスIQの向上

    マルチモーダル AIによるビジネスIQの向上

    マルチモーダル AIによるビジネスIQの向上 マルチモーダルAIでビジネスIQを大幅アップ ここ数年、最先端AIテクノロジーの躍進が大きく注目されています。もちろん、これはまだほんの始まりに過ぎません。GenAIの機能が高精度化し続ける今こそ、これから大きく注目される「マルチモーダルAI」への理解を深めておくことが重要です。この記事では、マルチモーダルAIの概要、そして重視すべき理由について解説しています。また、特殊なデータタイプを組み合わせる際の課題、およびマルチモーダル データ、モデルの活用で実現するより的確な意思決定の可能性についても説明し、最後に、この革新的テクノロジーを導入する際の実践的な8つのステップを紹介します。 重要ポイント 音声、動画、テキストデータを組み合わせるのは困難 特殊なデータタイプには、新しいプロトコル、戦略、データガバナンス技術が必要になる場合がある 豊富なデータがより優れた意思決定を実現 データプライバシーと規制要件を遵守しながら、データトレーニングに向けた環境整備を徹底

  • 最優先となるスーパー コンピューティングのスピードを実現しながらAIモデルを拡張

    最優先となるスーパー コンピューティングのスピードを実現しながらAIモデルを拡張

    最優先となるスーパー コンピューティングのスピードを実現しながらAIモデルを拡張 世界中の企業や、研究機関、政府機関が、イノベーションを推進してブレークスルーを実現しようと、AIモデルのトレーニングとチューニングを行っています。これらのプロジェクトには データセットが膨大で、スピードが絶対的な優先事項であるという、2つの共通点があります。HPEのターンキー方式のソリューションは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせることで、スーパーコンピューティングの速度でAIモデルを拡張し、生成AIのパワーを引き出すために役立ちます。

  • 統合型SASE: コネクティビティとセキュリティの融合

    統合型SASE: コネクティビティとセキュリティの融合

    接続性とセキュリティを統合する エッジからクラウドまで、あらゆる場所のユーザー、アプリケーション、デバイスをセキュアに接続する必要に迫られていませんか? 統合されたセキュアアクセスサービスエッジ (SASE) アーキテクチャーなら、ユーザーエクスペリエンスの最適化、パフォーマンスの向上、進化する脅威への対応が可能です。HPE Aruba Networkingソリューションは、組織のセキュリティと接続性のニーズをバランスよく満たします。 すべての拠点、ハイブリッドクラウド、SaaSアプリケーションを接続 一貫したアクセス、ポリシー、Edge-to-Cloudを提供 複数の種類のアプリに接続 運用を簡素化 ビジネスの成果を推進する

  • そのデータ、AIに対応していますか?

    そのデータ、AIに対応していますか?

    そのデータ、AIに対応していますか? デジタルトランスフォーメーションの時代において、企業の可能性を引き出すカギを握るのはAI対応のデータです。AIに対応したデータがあれば、ビジネスアナリストやデータサイエンティストはその価値を引き出すことができます。AIワークロードのデータを準備、保存、管理する際に必要なものを確認し、ヒューレット・パッカード エンタープライズがお客様を支援する方法についてご覧ください。 データファブリックでデータ基盤を構築 機械学習モデル向けの複雑なデータパイプラインを自動化して拡張 データを多用するワークロードのパフォーマンスの課題に対処

  • エッジからクラウドまでの データを使用 してトランスフォーメーションを 推進

    エッジからクラウドまでの データを使用 してトランスフォーメーションを 推進

    エッジからクラウドまでの データを使用 してトランスフォーメーションを 推進 HPEの専門家ガイドで、効率と革新を促進する4つの重要な原則を解き明かす。 シームレスな統合 – 企業全体でデータを接続 最適化された運用 – コスト削減と効率向上 賢い意思決定 – 革新のために分析を活用 今日からデータ戦略を変革 – ガイドを今すぐ入手

  • SASEとSD-WANがコンプライアンスを強化する5つの方法

    SASEとSD-WANがコンプライアンスを強化する5つの方法

    SASEとSD-WANがコンプライアンスを強化する5つの方法 セキュリティとコンプライアンスは、ネットワーキングとセキュリティチームにとって最優先事項です。ゼロトラストとSASEアーキテクチャーにより、ネットワークはセキュリティソリューションになり、コネクティビティ体験とコンプライアンスを同時に向上することができます。 重要なポイント: ゼロトラストアーキテクチャーとSASEアーキテクチャーを導入することで、データの増加、データプライバシー、リモートアクセスによる脅威とセキュリティの課題に取り組むことができます。 データ暗号化、Webアクセスの保護、データ損失やマルウェア攻撃からの防御を提供することで、規制や標準へのコンプライアンスを推進します。 セキュアなSD-WANは、ユーザーエクスペリエンスと柔軟性を向上します。