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  • エージェンティックAIとは? そしてビジネスがどう変革するのか?

    エージェンティックAIとは? そしてビジネスがどう変革するのか?

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    エージェンティックAIとは? そしてビジネスがどう変革するのか? 人工知能がコンテンツ生成を超えて進化する中、エージェンティックAIが新たなパラダイムとして登場し、システムによる認識、推論、自律的な行動を可能にしています。本記事では、前例のない効率性とイノベーションを組織にもたらすエージェンティックAIの詳細について、またその実現に必要となるインフラストラクチャについて探ります。

  • Repenser la virtualisation : coût, consolidation et arguments en faveur du changement

    Repenser la virtualisation : coût, consolidation et arguments en faveur du changement

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    Repenser la virtualisation : coût, consolidation et arguments en faveur du changement La virtualisation a longtemps été la pierre angulaire de l’informatique d’entreprise, mais la situation est en train d’évoluer. La hausse des coûts de licence, la prolifération des infrastructures et les exigences des charges de travail à forte intensité de données font apparaître les…

  • Zero trust and the data center

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    ZERO TRUST IN THE DATA CENTER This overview explores the importance of expanding zero trust into the data center and how legacy architectures hinder this ability. It highlights the vulnerabilities of traditional perimeter-based security and emphasizes the need for microsegmentation to create secure zones within the data center. Learn how fourth-generation switches, specifically the HPE…

  • Three ways to simplify and secure your data center network

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    Three ways to simplify and secure your data center network As the shift from centralized to distributed edge-to-cloud data centers continues, new and simpler networking architectures are needed. Concurrently, regulators have been creating new security frameworks and standards to protect organizations, employees and consumers, increasing the need for simplicity yet further. Learn how a well-designed…

  • Erfolgreiche Überwindung von Rückschlägen bei älteren Datenspeichern

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    Erfolgreiche Überwindung von Rückschlägen bei älteren Datenspeichern Parallel zur Datenerstellung wächst auch der Bedarf an Datenspeicherung. Allerdings haben sich die Anforderungen hinsichtlich der Art der Datenspeicherung verzweigt. In diesem Whitepaper soll dieser Frage nachgegangen werden. Es untersucht, welche Herausforderungen aktuelle Legacy-Datenspeichersysteme darstellen und welche Lösungen verfügbar sind, um den modernen Marktanforderungen gerecht zu werden. Insbesondere…

  • A guide to expanding zero trust from edge to cloud

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    A guide to expanding zero trust from edge to cloud Zero trust has become a strategic imperative for protecting the connected enterprise. But today, among in hybrid working and network-connected IoT devices, it’s needed for more than just securing remote user access. It’s needed everywhere, to protect all users and devices — including third parties,…

  • La réussite de l’IA repose sur l’intelligence des données et une base de données unifiée

    La réussite de l’IA repose sur l’intelligence des données et une base de données unifiée

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    La réussite de l’IA repose sur l’intelligence des données et une base de données unifiée Les systèmes de stockage hérités génèrent plusieurs problématiques pour les applications d’IA modernes. C’est pourquoi Hewlett Packard Enterprise a innové en proposant des solutions pour résoudre ces problèmes. De nombreuses organisations rencontrent des difficultés avec l’IA en raison d’une gestion…

  • 3 common AI for networking concerns and how to tackle them

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    3 common AI for networking concerns and how to tackle them AI for networking is promising: automating routine tasks, predicting outages and issues, improving threat detection and response, and optimizing performance. Not only is AI for networking promising, it’s also fast becoming essential, as the sheer scale and complexity of modern networks becomes too much…

  • The IT decision-maker’s guide to optimizing cloud workload placement

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    The IT decision-maker’s guide to optimizing cloud workload placement A hybrid cloud describes a network and services architecture that runs partly on on-premises systems controlled by the organization and partly in public or private clouds or both. Hybrid is optimal because all applications aren’t the same, with some benefiting from one environment over another. In…

  • 今日の接続ニーズを満たすために知っておくべきこと

    今日の接続ニーズを満たすために知っておくべきこと

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    今日の接続ニーズを満たすために知っておくべきこと 接続されるIoTデバイスの数が推定188億台に達する中、エンタープライズ ネットワークは、一貫した高性能なエクスペリエンスを提供するという前例のないプレッシャーに直面しています。既存のインフラストラクチャとAIのような新興技術とのギャップを埋めるため、組織は最新かつ自動化されたネットワーク基盤への移行が不可欠です。本資料では、最新の接続性における3つの重要な柱、すなわちWi-Fi 7への移行、プライベート5Gの戦略的統合、そしてAIネイティブ管理への移行について解説します。読者は、6GHz帯の周波数帯域とWi-Fi 7が密集環境における輻輳にどのように対処するか、またプライベート5Gが産業用や屋外でのユースケースに不可欠な広域カバレッジと予測可能なモビリティをどのように提供するかについて学ぶことができます。特に重要な点として、本資料では、速度だけでは不十分であることを強調しています。真の信頼性を実現するには、「AIウォッシング」を超えたAIネイティブ アーキテクチャーが必要であり、それによって自律運用、自動化された修復、そして詳細なテレメトリ分析が可能になります。HPE Aruba Networking Centralのようなクラウドネイティブプラットフォームの下で有線および無線インフラを統合することで、企業は運用を簡素化し、展開入を加速させ、次のデジタルイノベーションの波に備えた柔軟な基盤を構築することができます。