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Preparación para la IA: ¿está listo para una nueva era del trabajo? A medida que las organizaciones entran en una era de productividad con tecnología de IA, la preparación para una transición correcta de la IA es una prioridad para muchos líderes empresariales. Aprenda a evaluar el nivel de preparación de su organización y lleve…

{{ brizy_dc_global_blocks position=’top’ }} Preparing for AI: Are You Ready for a New Era of Work? As organisations enter an era of AI-powered productivity, preparing for a successful AI transition is top of mind for many business leaders. Learn how to evaluate your organisation’s readiness level and take steps that make the most sense for…

{{ brizy_dc_global_blocks position=’top’ }} Příprava na AI: Jste připraveni na novou éru práce? Organizace vstupují do éry produktivity založené na AI a příprava na úspěšný přechod na AI je pro spoustu firemních představitelů hlavní prioritou. Zjistěte, jak vyhodnotit úroveň připravenosti organizace, a udělejte kroky, které dávají největší smysl pro vaše konkrétní obchodní potřeby. Přečtěte si…

{{ brizy_dc_global_blocks position=’top’ }} ADVANCE YOUR UNIVERSITY’S MISSION To meet the challenges and remain competitive, colleges and universities are embracing technology as a conduit for positive change. Some universities are transforming old buildings into research labs and student centers through a process called adaptive reuse. Many are bringing the classroom right to students’ homes with…

{{ brizy_dc_global_blocks position=’top’ }} ADVANCE YOUR UNIVERSITY’S MISSION To meet the challenges and remain competitive, colleges and universities are embracing technology as a conduit for positive change. Some universities are transforming old buildings into research labs and student centers through a process called adaptive reuse. Many are bringing the classroom right to students’ homes with…

{{ brizy_dc_global_blocks position=’top’ }} Webinar: Mendorong Ketangkasan dengan ERP yang Dapat Disusun Di era AI yang berkembang pesat saat ini, para pemimpin keuangan dan rantai pasokan memerlukan ketangkasan untuk beradaptasi dengan dinamika pasar. Sistem ERP tradisional dipandang kaku dan menantang untuk diterapkan. Memasuki ERP yang dapat disusun, sebuah pendekatan transformasional untuk mendigitalkan operasi bisnis. ERP…

アドビ調査レポート Digital Trends 2024年版：コンテンツ制作および管理編 コンテンツのボトルネックをクリエイティブなブレークスルーに変える 連続性のある顧客体験を提供するためのコンテンツ制作および管理に関するグローバル調査レポート アドビの調査レポート「Digital Trends 2024 年版：コンテンツ制作および管理編」で、効果的で適切なデジタル体験を実現するために、コンテンツをどのように最適化するのか、重要なインサイトと実用的なアドバイスをご確認ください。本レポートでは、数千人のマーケター、CX担当者、消費者を対象とした世界的な調査結果にもとづいて、次のことを明らかにしています。 顧客は、自身の特定のニーズが反映された、カスタマージャーニーに即したコンテンツを求めている 上級管理職は、ROIを向上させるために、コンテンツ分析とインサイトをより活用することを優先している 先進企業は、生成AIを利用して、コンテンツ制作を迅速化することを予定している こうしたコンテンツ管理戦略を実施するための実用的なアドバイス 上級管理職は、コンテンツ制作および管理を、生成AIの最も重要なユースケースに挙げています先進企業が生成AIを利用して、コンテンツ制作を迅速化し、ROIを向上させている方法を学びましょう。 姓名は⽇本語表記にてご⼊⼒ください。

アドビ調査レポート Digital Trends 2024年版：データ＆インサイト編 先進企業がデータ基盤を優先する理由 アドビでは、6,500人以上のマーケターとCX担当者を対象に、データ管理戦略とそのデータからどのように価値を引き出しているかを調査しました。 アドビの調査レポート「Digital Trends 2024年版：データ＆インサイト編」 で、企業がデータ管理にどのように投資し、それをどのようにビジネス価値につなげているのかをご確認ください。 主な内容： 2024年に、上級管理職が顧客データ管理テクノロジーへの投資を最優先する理由 上級管理職の41%が、データの統合がビジネスに大きな影響を与えると考える理由 非常に効果的な顧客データシステムを持つ企業の87%が、顧客ニーズに適応するか、それを上回るデジタルCXを提供している理由 パーソナライゼーションの新たな柱はデータ、AI、信頼 企業はこれまで以上に多くの顧客データを保有しつつも、顧客体験をパーソナライズするために十分に活用できていません。本レポートでは、どのようにデータ、テクノロジーへの投資、生成AIを活用して、パーソナライゼーションを軸に競争力を高めるのかを明らかにします。 姓名は⽇本語表記にてご⼊⼒ください。

アドビ調査レポート Digital Trends 2024年版：アジア太平洋・日本地域編 アジア太平洋・日本地域における、AIの時代を定義するデジタルトレンド アドビの調査レポート「Digital Trends 2024年版：アジア太平洋・日本地域編 によると、生成AIの導入で世界をリードしている同地域の企業は、それをビジネス成果につなげるために、大規模なパーソナライゼーションを実現するデータ、社内能力、運用モデルを強化する必要があります。 今日のパーソナライゼーションの真の意味とは アドビはEconsultancyと提携して、経営陣から実務担当者に至るまで、世界中で8,000人を超えるデジタル顧客体験の担当者と、そうした企業の6,000人以上の顧客を対象に調査を実施しました。その結果、顧客はチャネルをまたいで、シームレスかつ連続性のある体験を期待していることが明らかになりました。それを実現するには、強力なデータ基盤とともに、生成AIを活用する明確な戦略が不可欠です。 パーソナライズされた体験 顧客はよりシームレスなジャーニーを求めている 顧客は、パーソナライズされた体験とは何か、企業はあらためて学ぶべきだと考えています。顧客が求めるものを提供するには、一人ひとりの状況にもとづいて、連続性のあるジャーニーを提供する必要があります。 データの一元化 データ管理はビジネスの成功に不可欠 顧客の声は明確です。自らのデータが慎重に扱われているという保証を求めています。しかし、多くの企業では、自社のデータシステムを完全に信頼できていません。顧客の信頼を構築し、生成AIを導入するには、強力なデータ基盤が不可欠です。 ビジネス目標に即したAI戦略 生成AIには、統合されたデータと明確なKPIが必要 生成AIが急速に発展し、さまざまは用途に活用されています。顧客は、生成AIにより、より優れた体験が提供されることを期待していますが、企業はそれを実現するための戦略、データ、テクノロジー要件を明確に定義できていません。生成AIに関する取り組みを、より広範なビジネス目標とつなぎ合わせて、部門をまたいで専門のチームを編成することで、組織全体で生成AIを活用できるようになります。 姓名は⽇本語表記にてご⼊⼒ください。