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  • Verrouillé par conception : la sécurité par isolement physique et la sécurité adaptative aux menaces définiront les prochaines étapes décisives dans l’évolution du cloud privé

    Verrouillé par conception : la sécurité par isolement physique et la sécurité adaptative aux menaces définiront les prochaines étapes décisives dans l’évolution du cloud privé

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    Verrouillé par conception : la sécurité par isolement physique et la sécurité adaptative aux menaces définiront les prochaines étapes décisives dans l’évolution du cloud privé De nouvelles réglementations plus strictes, telles que DORA, STIG et CIS, imposent l’adoption de mesures de sécurité accrues dans de nombreux environnements cloud – au moment même où les entreprises…

  • データは追いかけるものではなく 活用するもの

    データは追いかけるものではなく 活用するもの

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    データは追いかけるものではなく 活用するもの ハイブリッドクラウドでは、データは多岐にわたるITシステムに分散しています。このような環境でデータを管理する企業は、さまざまな課題に直面しています。この複雑さは、AI開発や組織の効率向上に非常に重要となる、データアクセスに影響を及ぼしています。データファブリックは、統合されたデータプレーンを用意することで、すべてのデータが単一の場所にあるかのようにアクセスできるソリューションを提供します。この記事では、複数のデータストレージ製品を、ハイブリッドデータ分析に最適化された単一ソリューションに置き換える、データファブリックの機能を取り上げます。 AIモデルのトレーニングに不可欠なデータレイクハウスは、データファブリックの力を借りることで、データの統合とオーケストレーションを実現します。このテクノロジーは、オープンソースツールと統合しながら、データアクセス、管理、セキュリティ、コンプライアンスを合理化します。データファブリックは、一貫したデータアクセスを可能にするグローバルネームスペース、コスト効率を高める自動階層化、暗号化とポリシーベースの制御を通したセキュリティ強化も提供します。データ管理を簡素化し、セキュアなアクセスを確保することで、AIプロジェクトによく見られるデータ管理の不備が元で起こる失敗を解消します。そのため、データレイクハウスを作成して有効活用できるようになり、データスワンプの回避とデータ準備の効率化が容易になります。データファブリックを導入することで、最終的には、AI、製品開発、生産性向上を目的としてデータをフル活用できるようになります。

  • AIと分析のワークロードの優れた価値を実現 – 非構造化データ ストレージに最適な、構造化された計画

    AIと分析のワークロードの優れた価値を実現 – 非構造化データ ストレージに最適な、構造化された計画

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    AIと分析のワークロードの優れた価値を実現 – 非構造化データ ストレージに最適な、構造化された計画 主にAIによってデータ生成が急速に拡大しています。ほとんどのデータが構造化されていないことが原因で、多くの企業では、AI分析からインサイトへの変換に苦戦しています。非構造化データのフォーマットは多種多様で、データの保管、管理、保護、活用を困難にします。既存のシステムは、インフラストラクチャのサイロ化、管理の複雑さ、パフォーマンスの低下に直面し、運用とイノベーションを妨げます。また非構造化データは、構造化データの保護も不十分で、セキュリティの脆弱性も引き起こします。AI展開に対応する普遍的なストレージソリューションは存在せず、組織それぞれの優先事項によって異なります。しかし、あらゆるAIストレージには、卓越したパフォーマンス、シンプルさ、効率性が求められます。このホワイトペーパーは、AI主導のビジネス成果達成に向けた非構造化データの的確な管理について解説しています。

  • Simplifier l’architecture pour sécuriser le travail hybride et améliorer l’expérience utilisateur

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    Simplifier l’architecture et améliorer la sécurité Dans un monde de plus en plus guidé par l’IA, on demande probablement à votre service informatique de fournir un accès sécurisé à un volume croissant de sites et de topologies. Les réseaux hérités, fragmentés et inefficaces, compliquent encore davantage cette tâche. Il est grand temps de moderniser et…

  • L’IA est complexe – comment accélérer vos initiatives en la matière ?

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    L’IA est complexe – comment accélérer vos initiatives en la matière ? Neuf pilotes d’IA en phase de PoC sur dix n’atteignent jamais la production, pour diverses raisons. Voici trois décisions qui peuvent améliorer le succès de vos projets pilotes de GenAI afin de passer de l’expérimentation de l’IA à sa mise en œuvre.

  • AI is hard, so how do you fast-track your AI initiatives

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    AI is hard, so how do you fast-track your AI initiatives? Nine out of 10 proof-of-concept AI pilots never make it into production due to a variety of reasons. Learn three decisions that can boost the success of your GenAI pilots, letting you move from AI experimentation to implementation with confidence.

  • WHY IT PAYS TO GO FAST WITH AI

    WHY IT PAYS TO GO FAST WITH AI

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    WHY IT PAYS TO GO FAST WITH AI Generative AI is rapidly becoming the new frontier for business differentiation. While each industry has its reasons to embrace GenAI, most share a common imperative: Adopt it now to innovate, grow, and outpace the competition — or risk falling behind and struggling to catch up.​​

  • データ主導型の アプローチでデータ 管理を簡素化

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    データ主導型の アプローチでデータ 管理を簡素化 データ管理の複雑さは、ビジネスの足かせになる可能性があります。リソースとデータがエッジからコア、クラウドへと広がるとともに、課題や複雑さは増大する一方です。HPEは、運用とデータ管理を簡素化するクラウド運用モデルを使用して、複雑性を排除するプロセスを迅速に進めることができます。デジタル主導の変革を加速する3つの行動指針を紹介 あらゆる場所でのクラウド運用のエクスペリエンスで変革を実現 データ統合によるデータアクセスの簡素化 データ保護をモダナイズすることで、データの迅速な回復を可能にして常にセキュリティを確保

  • Stockage de données moderne : Négociez le virage du cloud hybride

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    Stockage de données moderne : Négociez le virage du cloud hybride Le paysage du stockage des données d’entreprise subit une transformation fondamentale, poussée par la croissance exponentielle de la création et de l’utilisation des données, l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) et l’adoption généralisée des environnements de cloud hybride. Les entreprises sont confrontées à des…

  • Edge-to-Cloudの採用 による6つの 主なメリット

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    Edge-to-Cloudの採用 による6つの 主なメリット 多くの組織では、セキュリティレベルや重要度の異なるアプリケーションとデータを組み合わせて運用しており、その管理および保護方法へのアプローチもそれぞれ異なっています。Edge-to-Cloudプラットフォームには、クラウドエクスペリエンスで評価の高い多くの要素が組み込まれています。従来のオンプレミスデータ管理と同様に、Edge-to-Cloudはローカル制御や、高度なセキュリティ、強力なコンピューティング性能も提供します。これは、両者のメリットを兼ね備えたソリューションとなっています。続きをお読みいただき、Edge-to-Cloud戦略を支える、6つの重要な要素についてご確認ください。 重要なポイント 最適なワークロードの配置を検討している企業は、両者のメリットを活用できます。 Edge-to-Cloudプラットフォーム (とその多くのメリット) により、柔軟性が向上します。