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  • KI ist schwierig. Wie können Sie also Ihre KI-Initiativen beschleunigen?

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    KI ist schwierig. Wie können Sie also Ihre KI-Initiativen beschleunigen? Neun von zehn KI-Pilotprojektstudien schaffen es aus verschiedenen Gründen nie in die Produktion. Drei Entscheidungen können den Erfolg Ihrer GenAI-Pilotprojekte steigern, damit Sie sorglos zur Implementierung übergehen können.

  • Un guide pour étendre le zero trust de l’edge au cloud

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    Un guide pour étendre le zero trust de l’edge au cloud Le zero trust est devenu un impératif stratégique pour protéger l’entreprise connectée. Mais aujourd’hui, dans le contexte du travail hybride et des appareils IoT connectés au réseau, sécuriser l’accès des utilisateurs à distance ne suffit plus. Cette protection être nécessaire partout, pour tous les…

  • NE COUREZ PLUS APRÈS LES DONNÉES. UTILISEZ-LES.

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    NE COUREZ PLUS APRÈS LES DONNÉES. UTILISEZ-LES. Les entreprises sont confrontées à des problématiques de gestion des données dans les environnements de cloud hybride avec des données dispersées sur différents systèmes informatiques. Cette complexité entrave l’accès aux données, pourtant crucial pour le développement de l’IA et l’efficacité organisationnelle. Les data fabrics offrent une solution :…

  • ゼロトラストネットワーク: AI時代の必須要件

    ゼロトラストネットワーク: AI時代の必須要件

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    ゼロトラストネットワーク: AI時代の必須要件 AIは、あらゆる分野でプロセスと効率性の向上のために活用されていますが、サイバー犯罪者も例外ではありません。攻撃者は、AIを活用することで、より高度な攻撃を仕掛けて従来の防御をくぐり抜けようとしています。AI時代に組織を保護するには、ネットワークレベルでのゼロトラストセキュリティが必要です。これによりAIセキュリティやコンプライアンス要件の実装が容易になり、重要なデジタルエントリーポイントでの防御も強化されます。このeBookでは、以下について解説します。AIを悪用した攻撃の例。組織が保有するAIモデルとデータへの攻撃の例。AIのリスクと脅威に対する防御におけるゼロトラストネットワークの重要性。AI搭載機能で強化されるゼロトラストへの取り組み。HPEのSecurity-first, AI-powered networkingが、ゼロトラスト原則をあらゆる場所に浸透させる仕組み。

  • Modernisez la protection des données à l’échelle du cloud hybride

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    Modernisez la protection des données à l’échelle du cloud hybride Les méthodes traditionnelles de protection des données ne sont pas adaptées pour répondre aux exigences des applications et des données distribuées d’aujourd’hui. Confrontées à la croissance exponentielle des données et des cybermenaces avancées telles que les ransomwares, aux réglementations contraignantes, aux risques de catastrophes naturelles,…

  • GenAIの導入を迅速に進めるメリット

    GenAIの導入を迅速に進めるメリット

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    GenAIの導入を迅速に進めるメリット ビジネスの差別化に向けた最も新しい領域として急速に注目されるようになったのが、生成AIです。業界によって生成AIを導入する理由はそれぞれ異なりますが、多くの業界に共通する極めて重要な点は、「今すぐ導入してイノベーションを進めて成長を促進し、圧倒的な競争優位性を確立しなければ、出遅れることになり、追いつくことが困難になる」ということを理由としていることです。

  • Zero trust networks: essential in the age of AI

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    Zero trust networks: essential in the age of AI AI is being used by everyone to enhance processes and efficiencies — and cybercriminals are no exception. Attackers are using AI to launch more sophisticated attacks that escape traditional defences. Protecting the organization in the age of AI requires zero trust security at the network level,…

  • レガシーインフラとクラウドインフラの共存

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    レガシーインフラとクラウドインフラの共存 ほとんどの企業が、アクセシビリティ、スケーラビリティというメリットを実現するパブリッククラウド、そして機密性の高い重要データにおける特定のセキュリティ、管理、制御を可能にするオンプレミスモデルの両方を組み合わせたハイブリッドクラウドモデルを導入しています。ほとんどの場合、このハイブリッド手法は成功していますが、課題がなかったわけではありません。8つの戦略的ステップで3つの課題を解消する方法をご確認ください。 重要なポイント: スキル、人員、企業文化を効率的に管理 サイバーセキュリティの落とし穴を回避 コスト管理

  • データ主導の変革に向けた ステップバイステップガイド

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    データ主導の変革に向けた ステップバイステップガイド データファースト企業になることの意味とは? そして、それがお客様にとって必須となる理由とは? まず、この基本的な質問に回答することから始めます。次にデータファースト企業になるための5つの重要なステップを解説します。そして最後に、データファースト企業になることによるビジネスへの大きなメリットについて説明します。対処が困難なデータ管理の問題を解消し、すべてのデジタル資産を有効活用する方法をぜひご確認ください。 データファースト企業になるための5つのステップ: ビジネスと整合性のとれた明確な目標を設定 企業文化を刷新 信頼できるデータを実現 データを確実に保護 ユーザーによるデータ活用方法を見極める

  • Surmontez les inconvénients du stockage existant

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    Surmontez les inconvénients du stockage existant La demande en stockage de données augmente parallèlement à la création de données. Il reste que les besoins autour du type de stockage de données se sont diversifiés, et c’est ce que ce livre blanc s’efforce de dévoiler. Il examine les défis posés par les systèmes de stockage existants…